设总体 X sim N(mu, 1), X_1, X_2, ..., X_n 是取自 X 的样本。对于假设检验 H_0: mu = 0, H_1: mu neq 0, 取显著水平 alpha，拒绝域 W = |u| > u_{alpha/2)} 其中 u = sqrt(nX)，则下列说法正确的是()。

A. 当 $\mu \neq 0$ 但接近于 0 时，犯第一类错误的概率很大，检验效果较好

B. 当 $H_0$ 不成立时，犯第二类错误的概率 $\beta = 1 - \alpha$

C. 当实际均值 $\mu$ 偏离原假设较大时，犯第一类错误的概率很小，检验效果较好

D. 当 $H_0$ 成立时，犯第一类错误的概率 $\alpha_0 = \alpha$

参考答案与解析：

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设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的样本，据此样本检验假设 H_0: mu = mu_0, H_1: mu neq mu_0: 设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的样本，据此样本检验假设 H_0: mu = mu

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设总体 X sim N(mu , sigma^2)，从 X 中抽得简单随机样本:X_1, X_2, dotsc, X_n ，检验假设 H_0: mu = mu_0iff H_1: mu ne mu_0: 设总体 X sim N(mu , sigma^2)，从 X 中抽得简单随机样本:X_1, X_2, dotsc, X_n ，检验假设 H_0: mu = mu_

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设总体 X sim N(mu,1)，检验 H_0: mu = mu_0，对 H_1: mu neq mu_0，在显著水平 alpha=0.01 下，则拒绝域是【】。 (Z_(0.995) = 2: 设总体 X sim N(mu,1)，检验 H_0: mu = mu_0，对 H_1: mu neq mu_0，在显著水平 alpha=0.01 下，则拒绝域是【

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设总体 X sim N(mu, 2^2)，通过样本 X_1, X_2, ldots, X_n 检验假设 H_0: mu geq 10，则在显著性水平 alpha 下，该问题拒绝域的形式为().: 设总体 X sim N(mu, 2^2)，通过样本 X_1, X_2, ldots, X_n 检验假设 H_0: mu geq 10，则在显著性水平 alpha

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设总体 X 服从正态分布 N(mu,1)，X_1, X_2, dotsc, X_9是从总体 X 中抽取的样本。考虑假设检验问题:H_0: mu = 6，H_1: mu = 7。若检验的拒绝域为 W =: 设总体 X 服从正态分布 N(mu,1)，X_1, X_2, dotsc, X_9是从总体 X 中抽取的样本。考虑假设检验问题:H_0: mu = 6，H_1:

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X_n 是正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，其中 sigma^2 未知，检验问题 H_0: mu = mu_0, H_1: mu neq mu_0，则选取的统计量及其拒绝域分别是____: X_n 是正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，其中 sigma^2 未知，检验问题 H_0: mu = mu_0, H_1: mu neq mu_0

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu 和 sigma^2 均未知，统计假设取为 H_0: mu = mu_0，H_1: mu neq mu_0，若用 t 检验法进行假设检验，则在显著: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu 和 sigma^2 均未知，统计假设取为 H_0: mu = mu_0，H_1: mu neq mu_0

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 均未知，设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的样本，则 mu 的置信水平为 1 - alpha 的: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 均未知，设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的样本，则 m

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