某工厂生产一种零件，其口径 X （单位:毫米）服从正态分布 X sim N(mu, sigma^2)，现从某日生产的零件中随机抽出9个，分别测得其口径如下: 14.6，14.7，15.1，14.9，14.8，15.0，15.1，15.2，14.7 已知零件口径 X 的标准差 sigma = 0.15，求 mu 的置信度为0.95的置信区间。（alpha = 0.05）

某工厂生产一种零件，其口径 X(单位：毫米)服从正态分布 N (μ,σ2), 现从某日生产的零件中随机抽出9个,分别测得其口径如下 14.6,

某工厂生产的一种零件，其口径X(单位:mm)服从正态分布，现从某日生产的零件中随机抽取9个，分别测得其口径如下:14.6，14.7，15.1，14.9，14.8

17.已知某种零件的尺寸服从正态分布,现从一批零件中随机抽取16只,测得-|||-其长度(厘米)如下:-|||-15.1 14.5 14.8 14.615.2

一家外贸加工厂生产的零件长度X被认为服从(zo``)`N，现从该产品中随机抽取6个。其长度的测量值如下(单位：毫米)14.6,15.1,14.9,14.8,15

设一批零件的长度服从正态分布N(mu ,sigma ^2)，其中mu ，sigma ^2均未知.现从中随机抽取16个零件，测得样本均值overline(dot{

设一批零件的长度服从正态分布(mu ,(sigma )^2)，其中(mu ,(sigma )^2)均未知。现从中随机抽取 16 个 零件测得样本均值(mu ,(

设一批零件的长度服从正态分布 N(μ,σ2), 其中 μ,σ2 均未知。现从中随机抽取

设某药厂生产的某种药片直径X是一随机变量，服从方差为0.8^2的正态分布。现从某日生产的药片中随机抽取9片，测得其直径分别为（单位:mm）14.1, 14.7,

7.1 已知正常情况下生产某种汽车零件的质量(单位:g)服从正态分布N(54,0.75^2).-|||-某日生产的零件中抽取10件,测得质量如下:-|||-54

9.已知某机器生产的零件长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ^2),现从中随意抽取-|||-容量为16的一个样本,测得样本均值 overline (x)=