（小数点后保留两位有效数字）1、设总体 approx N(mu ,0.09), 现获得4个独立观察值:12.6,13.2,13.43.4,12.8总-|||-体均值μ的99%的置信区间(注: _(0.995)=2.57 _(0.99)=2.33 _(0.975)=1.96 _(0.95)=1.64 +

已知总体Xsim N（mu，4），从总体中抽取容量n=16的样本，样本均值overline(x)=10，若置信度1-α=0.95，则总体均值μ的双侧置信区间为_

设样本数据为：n=44，p=0.51，置信水平为99%。则总体比例pi置信区间是（ [填空1] ）（保留两位小数点）(参考临界值：z_(0.05)=1.65，z

[单选题]设总体approx N(mu ,4),当样本容量n=9时,测得样本均值approx N(mu ,4),则未知参数approx N(mu ,4),的置信

设零件直径服从正态分布N μ,σ^2),则总体方差σ^2的置信水平为0.9的置信区间-|||-为 __ (精确到小数点后二位, ({x)_(0.05)}^2(6

对于满足正态分布的测量，真值落在测量最佳值加减一个标准偏差置信区间的概率为 （）%。保留到小数点后1位对于满足正态分布的测量，真值落在测量最佳值加减一个标准偏差

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 sigma^2 已知，则总体均值 mu 的置信区间长度 l 与置信度 1-alpha 的关系是(）.A.

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，若 sigma^2 已知，总体均值 mu 的置信度为 1 - alpha 的置信区间为 (bar(X) - l

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，则均值 mu 的置信区间长度 L 与置信度 1-alpha 的关系是(）.A. 当 $1

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 未知，设总体均值 mu 的置信度为 1 - alpha 的置信区间长度 l，那么 l 与 al

设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, 设总体均值 mu 的置信度 1-alpha 的置信区间长度 l, 那么 l 与 al