设样本数据为：n=44，p=0.51，置信水平为99%。则总体比例pi置信区间是（ [填空1] ）（保留两位小数点）(参考临界值：z_(0.05)=1.65，z_(0.025)=1.96，z_(0.005)=2.58)

设样本数据为：$n=44$，$p=0.51$，置信水平为$99\%$。则总体比例$\pi$置信区间是（ [填空1] ）（保留两位小数点） (参考临界值：$z_{0.05}=1.65$，$z_{0.025}=1.96$，$z_{0.005}=2.58$)

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(临界值: z_(0.05) = 1.645, z_(0.025) = 1.96 ): (临界值: z_(0.05) = 1.645, z_(0.025) = 1.96 ) 某车间生产的滚珠，其直径 $X \sim N(\mu, \sigma^2)

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设 X sim N(mu, 1)，样本容量 n=16，均值 overline(x)=5.2，Z_(0.025)=1.96，则未知参数 mu 的置信度为 0.95 的置信区间为().: 设 X sim N(mu, 1)，样本容量 n=16，均值 overline(x)=5.2，Z_(0.025)=1.96，则未知参数 mu 的置信度为 0.95

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已知overline(x)=6，sigma=0.5，Z_(0.975)=1.96，n=9，则总体均值的置信度为0.95的置信区间是: 已知overline(x)=6，sigma=0.5，Z_(0.975)=1.96，n=9，则总体均值的置信度为0.95的置信区间是A. (5.5,6.5)B.

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5.设z_(1)及z_(2)是两复数.求证:(1)|z_(1)-z_(2)|^2=|z_(1)|^2+|z_(2)|^2-2mathrm(Re)(z_(1)overline(z_{2)});(2)|z: 5.设z_(1)及z_(2)是两复数.求证:(1)|z_(1)-z_(2)|^2=|z_(1)|^2+|z_(2)|^2-2mathrm(Re)(z_(1)ov

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1.已知Phi(-1.96)=0.025，Phi(1.96)=0.975，则Z_(0.025)=____: 1.已知Phi(-1.96)=0.025，Phi(1.96)=0.975，则Z_(0.025)=____1.已知$\Phi(-1.96)=0.025$，$\Ph

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八、(1)已知随机变量Z~N(0,1)，写出Z²分布密度函数;(2)已知Z_(0.05)^2(1)=3.841，求z_(0.025) (保留两位小数)(3)已知X~N(μ,1)，抽25个零件长度平均值: 八、(1)已知随机变量Z~N(0,1)，写出Z²分布密度函数;(2)已知Z_(0.05)^2(1)=3.841，求z_(0.025) (保留两位小数)(3)已知

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已知某工厂生产的清漆干燥时间X(以小时计)服从正态分布N(μ0.36)，今随机抽取9枚，测得它们的平均干燥时间为6h，则μ的置信度为0.95的置信区间为（）(附：z_(0.025)=1.96): 已知某工厂生产的清漆干燥时间X(以小时计)服从正态分布N(μ0.36)，今随机抽取9枚，测得它们的平均干燥时间为6h，则μ的置信度为0.95的置信区间为（）(附

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设零件直径服从正态分布N μ,σ^2),则总体方差σ^2的置信水平为0.9的置信区间-|||-为 __ (精确到小数点后二位, ({x)_(0.05)}^2(6)=12.6 ({x)_(0.95)}^: 设零件直径服从正态分布N μ,σ^2),则总体方差σ^2的置信水平为0.9的置信区间-|||-为 __ (精确到小数点后二位, ({x)_(0.05)}^2(6

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【单选题】在用正态分布进行置信区间估计时,临界值1.96所对应的置信水平是()。: 【单选题】在用正态分布进行置信区间估计时,临界值1.96所对应的置信水平是()。A. 0.85B. 0.9C. 0.95D. 0.99

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28.设总体X服从正态分布N(μ,1)，其中μ为未知参数，从总体X中抽取容量为16的样本，样本均值overline(X)=5，则总体均值μ的95%的置信区间为____。(Z0.025=1.96): 28.设总体X服从正态分布N(μ,1)，其中μ为未知参数，从总体X中抽取容量为16的样本，样本均值overline(X)=5，则总体均值μ的95%的置信区间为_

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