设 sim N(mu ,(sigma )^2) ,σ^2未知,X为样本均值,S^2为样本方差,则μ的置信度为-|||-95%的置信区间为 () .-|||-(A) (overline (X)-dfrac (sigma )(sqrt {n)}Z0.05,overline (X)+dfrac (sigma )(sqrt {n)}Z0.05) (B) (overline (X)-dfrac (sigma )(sqrt {n)}Z0.025,overline (X)+dfrac (sigma )(sqrt {n)}Z0.025)-|||-(C) (overline (X)-dfrac (S)(sqrt {n)}(t)_(0.05),overline (X)+dfrac (S)(sqrt {n)}(t)_(0.05)) (D) (overline (X)-dfrac (S)(sqrt {n)}(t)_(0.025),overline (X)+dfrac (S)(sqrt {n)}(t)_(0.025))

设总体Xsim N(mu,sigma^2)，overline(X),S^2分别为样本均值和样本方差，总体方差sigma^2未知，则总体均值mu的置信度为1-al

已知总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu, sigma 均未知，样本容量为 n，样本均值和方差分别为 overline(x), S^2，则 si

已知总体X sim N(mu, sigma^2)，且sigma^2 已知，样本均值为overline(X)，样本大小为n，则mu的置信区间计算公式为:A. $(

设总体 X sim N(mu, 4)，当样本容量 n=9 时，测得样本均值 overline(x)=5，则未知参数 mu 的置信度为 0.95 的置信区间为()

设总体 X sim N(mu, 4)，当样本容量 n=9 时，测得样本均值 overline(x)=5，则未知参数 mu 的置信度为 0.95 的置信区间为 (

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu，sigma^2 为未知参数，X_1, X_2, ldots, X_n 为样本，则 mu 的置信水平为 1

设 X sim N(mu, 1)，样本容量 n=16，均值 overline(x)=5.2，Z_(0.025)=1.96，则未知参数 mu 的置信度为 0.95

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，若 sigma^2 已知，总体均值 mu 的置信度为 1 - alpha 的置信区间为 (bar(X) - l

设由来自正态总体 X sim N(mu, 0.9^2)，容量为9的简单随机样本计算得样本均值 overline(X) = 5，则未知参数 mu 的置信度为0.9

设总体X～N（μ，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值overline (x)=31.645，样本方差s2=0.09，则总体均值μ的置