已知总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu, sigma 均未知，样本容量为 n，样本均值和方差分别为 overline(x), S^2，则 sigma^2 的 1-alpha 置信区间()

已知总体 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$，$\mu, \sigma$ 均未知，样本容量为 $n$，样本均值和方差分别为 $\overline{x}$, $S^2$，则 $\sigma^2$ 的 $1-\alpha$ 置信区间()

A. $\left(\frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{1-\frac{\alpha}{2}}(n)}, \frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{\frac{\alpha}{2}}(n)} \right)$
B. $\left(\frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{\frac{\alpha}{2}}(n)}, \frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{1-\frac{\alpha}{2}}(n)} \right)$
C. $\left(\frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{1-\frac{\alpha}{2}}(n-1)}, \frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{\frac{\alpha}{2}}(n-1)} \right)$
D. $\left(\frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{\frac{\alpha}{2}}(n-1)}, \frac{(n-1)S^2}{\chi^2_{1-\frac{\alpha}{2}}(n-1)} \right)$

设总体Xsim N(mu,sigma^2)，overline(X),S^2分别为样本均值和样本方差，总体方差sigma^2未知，则总体均值mu的置信度为1-alpha的置信区间为（）: 设总体Xsim N(mu,sigma^2)，overline(X),S^2分别为样本均值和样本方差，总体方差sigma^2未知，则总体均值mu的置信度为1-al

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若总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 sigma^2 已知，当置信水平 1-alpha 保持不变时，如果样本容量 n 增大，则 mu 的置信区间（）: 若总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 sigma^2 已知，当置信水平 1-alpha 保持不变时，如果样本容量 n 增大，则 mu 的置信区

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已知总体X sim N(mu, sigma^2)，且sigma^2 已知，样本均值为overline(X)，样本大小为n，则mu的置信区间计算公式为:: 已知总体X sim N(mu, sigma^2)，且sigma^2 已知，样本均值为overline(X)，样本大小为n，则mu的置信区间计算公式为:A. $(

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu，sigma^2 为未知参数，X_1, X_2, ldots, X_n 为样本，则 mu 的置信水平为 1-alpha 的置信区间为(): 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu，sigma^2 为未知参数，X_1, X_2, ldots, X_n 为样本，则 mu 的置信水平为 1

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，则均值 mu 的置信区间长度 L 与置信度 1-alpha 的关系是(）.: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，则均值 mu 的置信区间长度 L 与置信度 1-alpha 的关系是(）.A. 当 $1

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设 sim N(mu ,(sigma )^2) ,σ^2未知,X为样本均值,S^2为样本方差,则μ的置信度为-|||-95%的置信区间为 () .-|||-(A) (overline (X)-dfra: 设 sim N(mu ,(sigma )^2) ,σ^2未知,X为样本均值,S^2为样本方差,则μ的置信度为-|||-95%的置信区间为 () .-|||-(A

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8.设Xsim N(mu,sigma^2)，mu,sigma^2均未知，若样本容量为n，sigma^2的95%的置信区间为（）.: 8.设Xsim N(mu,sigma^2)，mu,sigma^2均未知，若样本容量为n，sigma^2的95%的置信区间为（）.A. $\left[\frac{

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 sigma^2 已知，则总体均值 mu 的置信区间长度 l 与置信度 1-alpha 的关系是(）.: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 sigma^2 已知，则总体均值 mu 的置信区间长度 l 与置信度 1-alpha 的关系是(）.A.

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，若 sigma^2 已知，总体均值 mu 的置信度为 1 - alpha 的置信区间为 (bar(X) - lambda (sigma)/(sqrt(: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，若 sigma^2 已知，总体均值 mu 的置信度为 1 - alpha 的置信区间为 (bar(X) - l

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，则 mu 的置信区间长度 L(）: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，则 mu 的置信区间长度 L(）A. 随 $\alpha$ 的增大而增大B. 随 $\a

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