设总体X的分布律为 X=1 =theta ， X=1 =theta ，现检验 X=1 =theta ，已知 X=1 =theta 是来自总体的简单随机样本，且拒绝域为 X=1 =theta ，则犯第二类错误的概率为_______.A.0.007B.0.016C.0.984D.0.968

设总体 X 的分布律为 P ( X = 1 ) = theta , P ( X = 2 ) = 2 theta , P ( X = 3 ) = 1 - 3 th

设总体X的概率密度为f(x,theta )=dfrac{theta ^2)(x^3)e^-(theta )/(x) , x gt 00 ,

13.设总体X的概率分布律为 (x,theta )=(x-1)(theta )^2((1-theta ))^x-2 x=2 ,3,···; lt theta l

4.设总体X的分布密度函数为-|||-(x;theta )= (theta +1)(x)^0,0lt xlt 1-|||-0, 其他-|||-其中 theta

设总体 X sim U(0, theta), 其中 theta 为未知参数, X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本, 则 theta

设总体 X 服从区间 [-theta, theta] 上均匀分布 (theta > 0)，X_1, ..., X_n 为样本，则 theta 的最大似然估计为

3.设总体X的概率密度函数为-|||-(x;theta )= ) (theta +1)(x)^theta ,0lt xlt 1 0, .-|||-其中 t

1.设总体X的分布律为-|||-x 1 2 3-|||-pk θ^2 (1-theta ) ((1-{theta ))^2}-|||-其中, theta (0l

设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的样本，总体 X 的概率密度函数为 f(x; theta)，theta 是未知参数，hat(the

设总体 X 服从区间 [theta, 4theta] 上的均匀分布 (theta > 0)，x_1, x_2, ldots, x_n 为来自 X 的样本，ov