设总体X的概率密度为f(x,theta )=dfrac{theta ^2)(x^3)e^-(theta )/(x) , x gt 00 , 其他为来自总体X的简单随机样本.(1)求theta 的矩估计量；(2)求theta 的最大似然估计量.

设总体$X$的概率密度为$f\left(x,\theta \right)=\left\{\begin{array}{l}\dfrac{\theta ^{2}}{x^{3}}e^{-\frac{\theta }{x}} , x \gt 0\\0 , 其他\end{array}\right.$，其中$\theta $为未知参数且大于零，$X_{1}$，$X_{2}$，$\ldots $，$X_{n}$为来自总体$X$的简单随机样本.

(1)求$\theta $的矩估计量；

(2)求$\theta $的最大似然估计量.

参考答案与解析：

相关试题

设总体 X 的概率密度为 f(x; theta)= } (5-2theta)x, & 0 leq x: 设总体 X 的概率密度为 f(x; theta)= } (5-2theta)x, & 0 leq xA. 2.5B. 2.1C. 1.7D. 1.9

查看答案

设样本X1, X2,..., Xn为来自总体X的一组样本，总体的概率密度为: [ f(x)= } theta x^theta-1, & 0: 设样本X1, X2,..., Xn为来自总体X的一组样本，总体的概率密度为: [ f(x)= } theta x^theta-1, & 0A. $\hat{\t

查看答案

设总体 X 的概率密度为 f(x)= } (3x^2)/(theta^3), & 0 leq x leq theta, 0, & (其他): 设总体 X 的概率密度为 f(x)= } (3x^2)/(theta^3), & 0 leq x leq theta, 0, & (其他)A. $\overl

查看答案

设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的样本，总体 X 的概率密度函数为 f(x; theta)，theta 是未知参数，hat(theta)(X_1, X_2, ldots,: 设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的样本，总体 X 的概率密度函数为 f(x; theta)，theta 是未知参数，hat(the

查看答案

6.设总体X的概率密度为-|||-(x;theta )= ) (e)^-(x-theta ), xgeqslant theta 0, xlt theta .-|||-而X1,X2,···: 6.设总体X的概率密度为-|||-(x;theta )= ) (e)^-(x-theta ), xgeqslant theta 0, xlt thet

查看答案

设总体X的概率密度-|||-(x;theta )= ^3)(theta -x), 0lt xlt theta 0,=-|||-__ -: 设总体X的概率密度-|||-(x;theta )= ^3)(theta -x), 0lt xlt theta 0,=-|||-__ -

查看答案

设总体X的概率密度f(x;theta)=}(3)/(theta^3)x^2, & 0leq xleqtheta, 0, & (其他.): 设总体X的概率密度f(x;theta)=}(3)/(theta^3)x^2, & 0leq xleqtheta, 0, & (其他.)A. $2\overli

查看答案

3.设总体X的概率密度为f(x;theta)=}(2)/(theta^2)(theta-x),&0<theta,0,&其他,X_(1),X_(2),...: 3.设总体X的概率密度为f(x;theta)=}(2)/(theta^2)(theta-x),&0
查看答案

设总体X的分布律为 X=1 =theta ， X=1 =theta ，现检验 X=1 =theta ，已知 X=1 =theta 是来自总体的简单随机样本，且拒绝域为 X=1 =theta ，则犯第二: 设总体X的分布律为 X=1 =theta ， X=1 =theta ，现检验 X=1 =theta ，已知 X=1 =theta 是来自总体的简单随机样本，且拒

查看答案

设总体X的概率密度为(x;theta )= ) 2theta (x)^2theta -1, 0lt xlt 1 0, 其他, .．: 设总体X的概率密度为(x;theta )= ) 2theta (x)^2theta -1, 0lt xlt 1 0, 其他, .．

查看答案