13.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2), x1,x2,···,x15是其一组样本值,已知 sum _(i=1)^15(x)_(i)=8.7, sum _(i=1)^15({x)_(i)}^2=25.05.-|||-求置信水平为0.95的μ和σ^2的置信区间.-|||-附数据: _(0.025)(14)=2.1448 ^20.975(14)=5.629, ^20.025(14)=26.119.

4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2), x1,x2,···,xn为样本,证明 overline (x)=dfrac (1)(n)sum _(i

1.设总体 sim N(M,(sigma )^2) ,μ未知而σ^2已知,X1,X2,···,Xn是X的样本, overline (X)=dfrac (1)(n

5.设x1,x2,···,xn是来自总体 sim N(mu ,(sigma )^2) 的样本,x为样本-|||-均值,令 =dfrac (sum _{i=1)^

设X1,X2,···,Xn为来自总体X的一个样本, (X)=mu , (X)=(sigma )^2, 常数-|||-_(i)gt 0 ,i=1, 2,···,n

1.设X1,X2,···,xn来自总体X的样本, (X)=(sigma )^2, overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X

设总体 X sim N(mu, sigma^2), mu, sigma^2 均未知，则 (1)/(n) sum_(i=1)^n (X_i - overline(

4.设X1,.,Xn为正态总体 sim N(mu ,(sigma )^2) 的样本,记 ^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(

4.样本X1,X2,···Xn来自总体 sim N(0,1) , overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i) ,

,(X)_(n+1))(ngt 1) 取自总体 sim N(mu ,(sigma )^2) , overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i

9.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2) ,X1,X2,···,Nn为来自X的样本.-|||-证明:统计量-|||-.=dfrac ((dfrac