已知(Xn)为独立同分布的随机变量序列,其共同分布为参数为1的指数分布,-|||-则由大数定律可知,当 arrow +infty 时,随机变量 =dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n({x)_(i)}^2 依概率收敛-|||-于 __ [填空]

1 单选设随机变量列(xn)独立同分布,且X1服从指数分布,-|||-(X)_(1)=dfrac (1)(2), ({Y)_(n)}=dfrac (1)(n)s

[1.15]设随机变量x1,x2,···,xn,···相互独立,且X1都服从参数为 dfrac (1)(2) 的指数分布,则当n-|||-充分大时,随机变量 _

对独立同分布的随机变量列(xn),设 (X)_(n)=(l)_(2), ({X)_(n)}=(sigma )^2 , In ,-|||-则arrow infty

X_n ... 是独立同分布的随机变量序列，且均服从参数为 lambda 的指数分布，则下述正确的是(）A. $\lim _{n \rightarrow \in

设随机变量X_1,...,X_n相互独立，且X_i都服从参数为0.5的指数分布，则当n充分大时，随机变量Z_n=(1)/(n)sum_(i=1)^n X_i近似

设随机变量X_1,...,X_n相互独立，且X_i都服从参数为0.5的指数分布，则当n充分大时，随机变量Z_n=(1)/(n)sum_(i=1)^n X_i近似

设X_(1),X_(2),...,X_(n),...为独立同分布的随机变量序列，且均服从参数为λ(λ>1)的指数分布，记Φ(x)为标准正态分布函数，则()A.

1.随机变量X1,X2,···Xn,···相互独立,且它们服从参数θ为0.5的指数分布测数n→∞-|||-时, dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n

设随机变量序列X1,X2,···,xn,···相互独立同分布,均服从参数为1的泊松分布,-|||-则当n→∞时, dfrac -|||-A 2-|||-B 1-

[单选题]设随机变量X，Y独立同分布于N（0，1），则（　　）。A.P{X＋Y≥0）＝B.P{X－Y≥0）＝C.P（max（X，Y）≥0）＝D.P（min（X，