1 单选设随机变量列(xn)独立同分布,且X1服从指数分布,-|||-(X)_(1)=dfrac (1)(2), ({Y)_(n)}=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n({x)_(i)}^2, 则当 arrow infty 时,Yn依概率-|||-收敛形 ()-|||-

[1.15]设随机变量x1,x2,···,xn,···相互独立,且X1都服从参数为 dfrac (1)(2) 的指数分布,则当n-|||-充分大时,随机变量 _

5、随机变量X1,X 2,L,Xn独立且都服从N(2,4)分布,则 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i) 服

1.随机变量X1,X2,···Xn,···相互独立,且它们服从参数θ为0.5的指数分布测数n→∞-|||-时, dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n

设X1,X2,···, _(n)(ngt 2) 为独立同分布的随机变量,且均服-|||-从N(0,1).记 overline (X)=dfrac (1)(n)s

[题目]设总体X服从参数为2的指数分布-|||-X1,X2,···,xn为来自总体X的简单随机样本,-|||-则当n→∞时, _(n)=dfrac (1)(n)

设随机变量X_1,...,X_n相互独立，且X_i都服从参数为0.5的指数分布，则当n充分大时，随机变量Z_n=(1)/(n)sum_(i=1)^n X_i近似

设随机变量X_1,...,X_n相互独立，且X_i都服从参数为0.5的指数分布，则当n充分大时，随机变量Z_n=(1)/(n)sum_(i=1)^n X_i近似

设随机变量X1,X2,...,Xn,...相互独立,且x2。(n=1,2,...)服从参数为λ的泊松分布,X2n-1(n=1,2,...)服从期望值为λ的指数分

设随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布，且方差为 sigma^2 > 0。令 Y = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i

已知(Xn)为独立同分布的随机变量序列,其共同分布为参数为1的指数分布,-|||-则由大数定律可知,当 arrow +infty 时,随机变量 =dfrac