1.随机变量X1,X2,···Xn,···相互独立,且它们服从参数θ为0.5的指数分布测数n→∞-|||-时, dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n({X)_(k)^2} 依概率收敛于 __ .

[1.15]设随机变量x1,x2,···,xn,···相互独立,且X1都服从参数为 dfrac (1)(2) 的指数分布,则当n-|||-充分大时,随机变量 _

1 单选设随机变量列(xn)独立同分布,且X1服从指数分布,-|||-(X)_(1)=dfrac (1)(2), ({Y)_(n)}=dfrac (1)(n)s

设随机变量X1,X2,...,Xn,...相互独立,且x2。(n=1,2,...)服从参数为λ的泊松分布,X2n-1(n=1,2,...)服从期望值为λ的指数分

[题目]设总体X服从参数为2的指数分布-|||-X1,X2,···,xn为来自总体X的简单随机样本,-|||-则当n→∞时, _(n)=dfrac (1)(n)

,(X)_(n)相互独立，且_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)都服从参数为_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)的指数分布，则当n充

5、随机变量X1,X 2,L,Xn独立且都服从N(2,4)分布,则 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i) 服

设随机变量X_1,...,X_n相互独立，且X_i都服从参数为0.5的指数分布，则当n充分大时，随机变量Z_n=(1)/(n)sum_(i=1)^n X_i近似

设随机变量X_1,...,X_n相互独立，且X_i都服从参数为0.5的指数分布，则当n充分大时，随机变量Z_n=(1)/(n)sum_(i=1)^n X_i近似

X_n 相互独立且都服从参数为 2 的指数分布。由大数定律，当 n to infty 时，Y_n = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i^2 依概率

(6)设总体X服从参数为2的指数分布,-|||-(X1,X2,···,xn)为来自总体X的简单随机样-|||-本,则当 arrow infty 时, _(n)