设随机变量
相互独立,且
都服从参数为
的指数分布,则当n充分大时,随机变量
的概率分布近似服从()。
A.
B.
C.
D.
设随机变量
相互独立,且
都服从参数为
的指数分布,则当n充分大时,随机变量
的概率分布近似服从()。
A.
B.
C.
D.
[1.15]设随机变量x1,x2,···,xn,···相互独立,且X1都服从参数为 dfrac (1)(2) 的指数分布,则当n-|||-充分大时,随机变量 _
设随机变量X_1,...,X_n相互独立,且X_i都服从参数为0.5的指数分布,则当n充分大时,随机变量Z_n=(1)/(n)sum_(i=1)^n X_i近似
设随机变量X_1,...,X_n相互独立,且X_i都服从参数为0.5的指数分布,则当n充分大时,随机变量Z_n=(1)/(n)sum_(i=1)^n X_i近似
设随机变量X1,X2,...,Xn,...相互独立,且x2。(n=1,2,...)服从参数为λ的泊松分布,X2n-1(n=1,2,...)服从期望值为λ的指数分
1 单选设随机变量列(xn)独立同分布,且X1服从指数分布,-|||-(X)_(1)=dfrac (1)(2), ({Y)_(n)}=dfrac (1)(n)s
1.随机变量X1,X2,···Xn,···相互独立,且它们服从参数θ为0.5的指数分布测数n→∞-|||-时, dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n
随机变量 X 服从正态分布 N (μ 1 ,σ 1 2 ), Y 服从正态分布 N (μ 2 ,σ 2 2 ), X 与 Y 独立,则 X - Y 服从A. N
5、随机变量X1,X 2,L,Xn独立且都服从N(2,4)分布,则 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i) 服
设随机变量X,Y相互独立,且X~N(2,1),Y~N(1,1),则( )A. P{X-Y≤1}= 1/2B. P{X-Y≤0}=1/2C. P{X+Y≤1}=
设随机变量X 1,X 2…,X n相互独立分布,S n=X 1+X 2+…+X n,则根据列维-林德柏格(Levy-Lindbern