X_n 相互独立且都服从参数为 2 的指数分布。由大数定律，当 n to infty 时，Y_n = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i^2 依概率收敛于 ________。

设随机变量X_1,...,X_n相互独立，且X_i都服从参数为0.5的指数分布，则当n充分大时，随机变量Z_n=(1)/(n)sum_(i=1)^n X_i近似

设随机变量X_1,...,X_n相互独立，且X_i都服从参数为0.5的指数分布，则当n充分大时，随机变量Z_n=(1)/(n)sum_(i=1)^n X_i近似

1.随机变量X1,X2,···Xn,···相互独立,且它们服从参数θ为0.5的指数分布测数n→∞-|||-时, dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n

,(X)_(n)相互独立，且_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)都服从参数为_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)的指数分布，则当n充

设随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布，且方差为 sigma^2 > 0。令 Y = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i

令 Y = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i，则A. $\Cov(X_1, Y)= \frac{\sigma^2}{n}$.B. $Cov(X_1

1 单选设随机变量列(xn)独立同分布,且X1服从指数分布,-|||-(X)_(1)=dfrac (1)(2), ({Y)_(n)}=dfrac (1)(n)s

设 n 个随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布, D(X_1) = sigma^2, overline(X) = (1)/(n) su

[题目]设总体X服从参数为2的指数分布-|||-X1,X2,···,xn为来自总体X的简单随机样本,-|||-则当n→∞时, _(n)=dfrac (1)(n)

设 X_1, X_2, ..., X_n 是X的样本,X的期望为EX,且 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i ,则有()