4.设总体分布的概率密度函数为-|||-f(x)= {e)^-(x-mu )/theta xgt mu 0 xleqslant mu .-|||-其中 θ>0, θ,μ均为未知参数。试求:-|||-(1)θ和μ的矩估计量;-|||-(2)θ和μ的极大似然计量。

设总体X的概率密度为(x;theta )= ) sqrt (theta )cdot (x)^sqrt (theta -1),0leqslant xleqsl

10.设总体X的概率密度为-|||-f(x)= ) (x)^2x(e)^-x,xgt 0 0, xleqslant 0 .-|||-其中 lambda

5.已知总体X的概率密度为-|||-f(x)= {e)^-dfrac ({x^2)(2theta )},xgt 0, 0,xleqslant 0, .-|

例1设总体X的概率密度为-|||-(x;lambda )= ) lambda (e)^-lambda x,xgt 0, 0,xleqslant 0 .-|

17.-|||-设总体X的概率密度为 (x,theta )= ^3)(e)^-dfrac (theta {x)},xgt 0 0, .-|||-其中θ为未

16.设总体X的概率密度函数为f(x)=}theta^2xe^-theta x,&x>0,theta(&theta>0)(为未知参数),&

5.设总体X的概率密度函数为-|||-f(x)= ) theta (e)^-theta x xgeqslant 0,theta gt 0 0 xlt 0

4.设总体X的概率密度为-|||-f(x)= ) theta , 0lt xlt 1, 1-theta , 1leqslant xlt 2, 0, .

已知随机变量X的概率密度为-|||-_(x)(x)= ) (e)^-x,xgt 0, 0,xleqslant 0 的概率密度.

(2)设随机变量X的概率密度为-|||-,-|||-f(x)= ) (e)^-x,xgt 0 0, 的概率密度.