例1设总体X的概率密度为-|||-(x;lambda )= ) lambda (e)^-lambda x,xgt 0, 0,xleqslant 0 .-|||-其中 lambda gt 0 ,x1,X2,···,Xn为取自X的样本,求待估参数λ的矩估计量.

10.设总体X的概率密度为-|||-f(x)= ) (x)^2x(e)^-x,xgt 0 0, xleqslant 0 .-|||-其中 lambda

设总体 X 的概率密度函数为[ f(x, lambda) = } (1)/(2lambda) e^-(x)/(2lambda) & x geq 0 0 & x

设X和Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为-|||-_(x)(x)= ) lambda (e)^-lambda x,xgt 0 0,xleqslant

1.设随机变量X的分布函数为-|||-F(x)= ) a+b(e)^-lambda x, xgt 0, 0, xleqslant 0 .-|||-其中

（1）设随机变量X与Y满足=lambda (x)_(0)，且=lambda (x)_(0)，=lambda (x)_(0)，则=lambda (x)_(0)__

(13)(2009111)已知总体X的概率密度为-|||-f(x)= ) (x)^2x(e)^-xx,xgt 0 0, .-|||-其中 lambda g

9.设总体X的分布函数为-|||-(x;lambda )= { ^-2, xgt lambda 0, .-|||-,-|||-其中 gt 0 是未知参数

设参数为lambda指数分布的密度函数为f(x)=} lambda e^-lambda x, & x geq 0 0, & xA. $1/2$B. $2/5$

12.设总体X服从指数分布，且概率密度函数为f(x)=}lambda e^-lambda x,&x>0,0,&其他,.12.设总体X服从指数分布

七、设总体X的概率密度为f(x,lambda)=}(2)/(lambda)xe^-(x^(2)/(lambda)),x>00,xleq0为来自总体X的简单随机样