设 X_i (i = 1, 2, dotsc, 50)是相互独立的随机变量，且服从参数 lambda = 0.03的泊松分布，记 Z = sum_(i=1)^50 X_i ，利用中心极限定理，P Z > 3的近似值为 ()。

1.设X_(i) (i=1,2,...,50)是相互独立的随机变量，且它们都服从参数为λ=0.03的泊松分布.记Z=X_(1)+X_(2)+...+X_(50)

设随机变量X_1,...,X_n相互独立，且X_i都服从参数为0.5的指数分布，则当n充分大时，随机变量Z_n=(1)/(n)sum_(i=1)^n X_i近似

设随机变量X_1,...,X_n相互独立，且X_i都服从参数为0.5的指数分布，则当n充分大时，随机变量Z_n=(1)/(n)sum_(i=1)^n X_i近似

[问答题]设随机变量是Xi服从于参数λi（i=1，2）的泊松分布，且X1、X2相互独立，则P{X1=i|X1+X2=k}=---------.

[问答题]设随机变量是Xi服从于参数λi（i=1，2）的泊松分布，且X1、X2相互独立，则P{X1=i|X1+X2=k}=-------------.

设随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布，且方差为 sigma^2 > 0。令 Y = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i

设 n 个随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布, D(X_1) = sigma^2, overline(X) = (1)/(n) su

设 x_1, x_2, ..., x_n 是来自泊松分布 P(lambda) 的一个样本，证明：(1) T = sum_(i=1)^n x_i 是 lambda

设 X_1, X_2, dotsc , X_n 独立同分布，E(X_i)= mu ，D(X_i)= sigma^2，(i=1,2, dotsc ,n)，当 n

5 判断 设随机变量X_(1),X_(2),...,X_(n),...相互独立，且X_(i)sim U(2,4)(sim i=1,2,...),则lim_(n