$$ 设 $X\_1, X\_2, \dotsc , X\_n $独立同分布,$E(X\_i)= \mu $,$D(X\_i)= \sigma^2$,$(i=1,2, \dotsc ,n)$,当 $n \ge 50$时,下列结论中错误的是()。 $$
设 n 个随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布, D(X_1) = sigma^2, overline(X) = (1)/(n) su
设 X_1, X_2, dotsc, X_n 是从正态总体 N(mu, sigma^2)中抽取的样本,为使 D = k sum_(i=1)^n-1 (X_(i
设X_1, X_2, ldots, X_n是来自总体N(mu, sigma^2)的样本,令Y = (sum_(i=1)^n(X_i - overline(X))
设随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布,且方差为 sigma^2 > 0。令 Y = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i
设总体 X sim N(0, sigma^2),(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本,则 (1)/(sigma^2) sum_(i=
独立同分布,且 E(X_i)= mu, D(X_i)= sigma^2, sigma > 0, i=1,2,.... Phi(x) 为标准正态分布函数,则对于
设总体 X sim N(mu, sigma^2), mu, sigma^2 均未知,则 (1)/(n) sum_(i=1)^n (X_i - overline(
设 X_1, X_2, ..., X_n 是X的样本,X的期望为EX,且 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i ,则有()
设随机变量 X_1, X_2, ..., X_n 独立同分布,D(X_1)= sigma^2 > 0,令 bar(X) = (1)/(n)sum_(i=1)^
样本 X_1, X_2, ldots, X_n 来自总体 X sim N(0,1) , overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_