独立同分布，且 E(X_i)= mu, D(X_i)= sigma^2, sigma > 0, i=1,2,.... Phi(x) 为标准正态分布函数，则对于任意实数 x， lim_(n to infty) P(sum_{i=1)^n X_i - nmu)/(sqrt(n)sigma) geq x} = ( )

设 X_1, X_2, dotsc , X_n 独立同分布，E(X_i)= mu ，D(X_i)= sigma^2，(i=1,2, dotsc ,n)，当 n

设随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布，且方差为 sigma^2 > 0。令 Y = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i

设总体 X sim N(mu, sigma^2), mu, sigma^2 均未知，则 (1)/(n) sum_(i=1)^n (X_i - overline(

设 n 个随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布, D(X_1) = sigma^2, overline(X) = (1)/(n) su

设总体 X sim N(0, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本，则 (1)/(sigma^2) sum_(i=

) 相互独立,具有同一分布, ((X)_(i))=0, ((X)_(i))=(sigma )^2,i=1,2,... ,,-|||-则当n很大时, sum _(

52202A.设Phi(x)为标准正态分布的分布函数，X_(i)=}1,事件A发生(i=1,2,...,n)且P(A)=p,X_(1),X_(2),...,X_

设X_1, X_2, ldots, X_n是来自总体N(mu, sigma^2)的样本，令Y = (sum_(i=1)^n(X_i - overline(X))

设X_1,...,X_n为来自总体N(mu,sigma^2)的一个样本，csum_(i=1)^n-1(X_(i+1)-X_i)^2为sigma^2的无偏估计，则

7.设随机变量X1,X2,···,Xn,···独立同分布,且 [ (X)_(i) =1,2, ...ϕ(x)为标准正态分布函数,则 lim _(narrow i