) 相互独立,具有同一分布, ((X)_(i))=0, ((X)_(i))=(sigma )^2,i=1,2,... ,,-|||-则当n很大时, sum _(i=1)^n(X)_(i) 的近似分布是 () .-|||-(A)N(0 no^2) (B)N(0,σ^2) (C) (0,dfrac ({sigma )^2}(n)) (D) (0,dfrac ({sigma )^2}({n)^2})

)相互独立,具有同一分布, EX i = 0 , DX i = s 2 , i = 1 , 2 ,... ,则当 n 很大时, 的近似分布是().A. N (0

(B) (({X)_(n)-(X)_(1))}^2 服从x^2分布.-|||-(C) sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^

,n)独立同分布，方差为_(i)(i=1,2,... ,n) , _(i)(i=1,2,... ,n) ，则( ) ( A )_(i)(i=1,2,.

独立同分布，且 E(X_i)= mu, D(X_i)= sigma^2, sigma > 0, i=1,2,.... Phi(x) 为标准正态分布函数，则对于

52202A.设Phi(x)为标准正态分布的分布函数，X_(i)=}1,事件A发生(i=1,2,...,n)且P(A)=p,X_(1),X_(2),...,X_

,(X)_(n)), 是取自 sim N((mu )_(1)(sigma )^2) 的样本,-|||-X与Y相互独立,若 dfrac (k{(x))^2}(su

设总体 X sim N(0, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本，则 (1)/(sigma^2) sum_(i=

设 X_1, X_2, dotsc , X_n 独立同分布，E(X_i)= mu ，D(X_i)= sigma^2，(i=1,2, dotsc ,n)，当 n

(B) (hat {sigma )}^2=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2.-|||-(C

证明当n充分大时, _(n)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n({X)_(i)}^2 近似-|||-服从正态分布,并指出其分布参数.