A. N (0 , n s 2 )
B. N (0 , s 2 )
C. N (0 , s 2 / n )
D. N (0 , s 2 / n 2 )
) 相互独立,具有同一分布, ((X)_(i))=0, ((X)_(i))=(sigma )^2,i=1,2,... ,,-|||-则当n很大时, sum _(
,n)独立同分布，方差为_(i)(i=1,2,... ,n) , _(i)(i=1,2,... ,n) ，则( ) ( A )_(i)(i=1,2,.
(B) (({X)_(n)-(X)_(1))}^2 服从x^2分布.-|||-(C) sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^
证明当n充分大时, _(n)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n({X)_(i)}^2 近似-|||-服从正态分布,并指出其分布参数.
4.设相互独立的X和Y具有同一分布,且 sim N(0,dfrac (1)(2)) ,则 =X-Ysim __ 。
4.设相互独立的X和Y具有同一分布,且 sim N(0,dfrac (1)(2)), 则 =X-Ysim underline (N(0,1))
设X_i sim N(0, 4), i=1, 2, 3, 且相互独立, 则 ()成立。A. $\frac{X_1}{4} \sim N(0,1)$B. $\fr
设X_(1),X_(2),...,X_(n)相互独立，且都服从标准正态分布N(0,1)，则sum_(i=1)^nX_(i)^2simchi^2(n-1).A.
X服从正态分布，EX=-1，EX^2=4，X_1,X_2,...,X_n为来自总体X的样本，overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i，
样本点是相互独立的，并且和总体具有同一分布A. 正确B. 错误