xleqslant 0 .-|||-(3)总体 approx B(1,p), 其中p未知, lt plt 1.

设总体X的概率分布列为-|||-X 0 1 2 3-|||-P p^2 2p(1-p) p^2 1-2p-|||-其中 (0lt plt 1/2) 是未知参数.

设总体 X sim B(2, p)，其中未知参数 0A. $\hat{p} = \frac{1}{2} \bar{X}$;B. $\hat{p} = \bar{

设总体 X sim B(1, p)，其中是 p 未知参数，X_1, ..., X_6 是总体的样本.若样本观测值为1，1，0，1，0。则 p 的最大似然估计值_

四、设总体X具有分布律-|||-x 1 2 3-|||-P θ θ(1-θ) (1-θ)^2-|||-其中 theta (0lt theta lt 1) 是未知

设总体X的概率分布为X 0 1 2 3 P θ2 2θ（1-θ） θ2 1-2θ 其中θ（0＜θ＜ 1/2）是未知参数，利用

设总体X的分布律为-|||-x 1 2 3-|||-p θ^2 .(1-0) .((1-theta ))^2-|||-其中 theta (0lt theta l

1.已知 (A)=P(B)=dfrac (1)(3) (A|B)=dfrac (1)(6), 则P(AB)= () .-|||-

随机变量 approx B(n,p) ((X)^-2)=0 approx B(n,p) ((X)^-2)=0approx B(n,p) ((X)^-2)=0a

(4)设总体X服从参数为p的几何分布，即PX=x=p(1-p)^x-1(x=1,2,...),其中p未知，0<1.X_(1),X_(2),...,X_(n)是取

18,设总体X服从两点分布b(1,p),即P(X=1)=p,P(X=0)=1-p,其中p是未知参数,X 1,X 2, dots ,Xn是来自X的简单随机样本,则