设 theta_1, theta_2为未知参数 theta的两个估计量，若对任意的样本容量 n，有 n, D(theta_1)

判断设 hat(theta_1), hat(theta_2)是 theta的无偏估计量,若 D(theta_1) > D(theta_2)，则 hat(thet

theta_1是参数 theta的无偏估计量，且 D(theta_1) > 0，则A. $$ $\theta\_1^2$是 $\theta^2$的无偏估计量

设 hat(theta) 是未知参数 theta 的估计量，若 E(hat(theta))=theta，则称 hat(theta) 为参数 theta 的一个_

设 hat theta = hat theta (X_1, X_2, dots ,X_n)是未知参数 theta的估计量，若 E(hat theta)= the

设hat(theta)_1和hat(theta)_2是参数theta的两个无偏估计量，若hat(theta)_1比hat(theta)_2更有效，则()A. $

设 hat(theta) 是未知参数 theta 的一个估计量，若 Ehat(theta) neq theta，则 hat(theta) 是 theta 的()

设总体 X sim U(0, theta), 其中 theta 为未知参数, X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本, 则 theta

设 hat(theta)_1, hat(theta)_2 是参数 theta 的两个相互独立的无偏估计量，且 D(hat(theta)_1)= 2D(hat(t

设曲线 C 由极坐标方程 r = r(theta)(theta_1 leq theta leq theta_2)给出，则 I = int_(C) f(x, y)

设 theta 和 X_1 ,... ,X_n 是总体 X 的未知参数及样本， hat(theta )_1 和 hat (theta )_2