设随机变量X~
, Y~
,
,
, 则有( )
设随机变量X与Y均服从正态分布, backsim N(mu ,(4)^2) ,Y~-|||-N(μ,5^2),记 _(1)=P Xleqslant mu -4
设随机变量 X 和 Y 均服从正态分布,X sim N(mu, 4^2),Y sim N(mu, 5^2),而 p_1 = P(X leq mu - 4),p_
设随机变量X服从正态分布(mu ,(2)^2),已知(mu ,(2)^2),且(mu ,(2)^2),则(mu ,(2)^2)______。设随机变量X服从正态
4、设随机变量 Xsim N(mu,sigma^2),则随着sigma的增大,概率 P(|X-mu|A. 单调增大B. 单调减小C. 保持不变D. 增减不定
4.设随机变量 sim N(mu ,({sigma )_(1)}^2) , sim N(mu ,({sigma )_(2)}^2), 且对任意 ε>0, 有
X sim N(mu, 4^2), Y sim N(mu, 5^2), p_1 = PX leq mu - 4, p_2 = PY geq mu + 5, 则(
4.设随机变量 approx N(mu ,(sigma )^2), 则 (|X-mu |lt 20) () .-|||-(A)与μ及σ^2都无关 (B)与μ有关
设随机变量 X,Y 相互独立,且 X sim N(mu_1, sigma^2), Y sim N(mu_2, sigma^2), 则 X-Y 为( ) 设随机变
例3.8 设二维随机变量 (X,Y)sim N((mu )_(1),(mu )_(2);({sigma )_(1)}^2,({sigma )_(2)}^2;rh
设随机变量 X sim N(mu, sigma^2) (sigma > 0),记 p = P(X leq mu + sigma^2),则()A. $p$ 随着