4.设随机变量 sim N(mu ,({sigma )_(1)}^2) , sim N(mu ,({sigma )_(2)}^2), 且对任意 ε>0, 有 |X-mu |lt varepsilon gt -|||- |Y-mu |lt varepsilon , 则σ1^2,σ2^2满足的关系为 () .-|||-

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), 则随着 sigma 的增大, 概率 P(|X-mu|A. 单调增加B. 单调减少C. 保持不变D. 增减

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2) (sigma > 0)，记 p = P(X leq mu + sigma^2)，则（）A. $p$ 随着

例3.8 设二维随机变量 (X,Y)sim N((mu )_(1),(mu )_(2);({sigma )_(1)}^2,({sigma )_(2)}^2;rh

(sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(si

设随机变量 X,Y 相互独立，且 X sim N(mu_1, sigma^2), Y sim N(mu_2, sigma^2), 则 X-Y 为( ) 设随机变

若连续性随机变量 X sim N(mu , sigma ^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma)sim () $$ 若连续性随机变量 $X \si

若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma) sim （ ）A. $Z \sim N(0, \sig

若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma)sim () $$ 若连续性随机变量 $X \sim

若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma) sim （）A. $Z \sim N(\mu, \si

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), 则随着 sigma 的增大, 概率 P|X - mu|A. 单调增加B. 单调减少C. 保持不变D. 增