设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), 则随着 sigma 的增大, 概率 P(|X-mu|

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), 则随着 sigma 的增大, 概率 P|X - mu|A. 单调增加B. 单调减少C. 保持不变D. 增

4、设随机变量 Xsim N(mu,sigma^2)，则随着sigma的增大，概率 P(|X-mu|A. 单调增大B. 单调减小C. 保持不变D. 增减不定

设随机变量 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，则随 sigma 的增大，概率 P|X-mu|A. 单调增大.B. 单调减小.C. 保持不变.D.

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2) (sigma > 0)，记 p = P(X leq mu + sigma^2)，则（）A. $p$ 随着

判断 设 X sim N(mu, sigma^2) ，则随着 sigma 的增大，概率 P mid X - mu midA. ×B. √

若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma) sim （ ）A. $Z \sim N(0, \sig

若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma)sim () $$ 若连续性随机变量 $X \sim

若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma) sim （）A. $Z \sim N(\mu, \si

若连续性随机变量 X sim N(mu , sigma ^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma)sim () $$ 若连续性随机变量 $X \si

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，利用切比雪夫不等式估计 P|X-mu|A. $\leq \frac{1}{9}$;B. $\geq \fr