A. $\leq \frac{1}{9}$;
B. $\geq \frac{1}{9}$;
C. $\geq \frac{8}{9}$;
D. $\leq \frac{8}{9}$;
设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), 则随着 sigma 的增大, 概率 P(|X-mu|A. 单调增加B. 单调减少C. 保持不变D. 增减
设随机变量X~N(μ,σ²),由切比雪夫不等式有P(|X-μ|A. $\frac{1}{3}$B. $\frac{2}{3}$C. $\frac{1}{9}$D
设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), 则随着 sigma 的增大, 概率 P|X - mu|A. 单调增加B. 单调减少C. 保持不变D. 增
设随机变量 X sim N(mu, sigma^2) (sigma > 0),记 p = P(X leq mu + sigma^2),则()A. $p$ 随着
4、设随机变量 Xsim N(mu,sigma^2),则随着sigma的增大,概率 P(|X-mu|A. 单调增大B. 单调减小C. 保持不变D. 增减不定
设随机变量 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2),则随 sigma 的增大,概率 P|X-mu|A. 单调增大.B. 单调减小.C. 保持不变.D.
4.设随机变量 sim N(mu ,({sigma )_(1)}^2) , sim N(mu ,({sigma )_(2)}^2), 且对任意 ε>0, 有
[单选题]设随机变量X的方差D(X)=2,则利用切比雪夫不等式估计概率P{|X-E-(X)|≥8}的值为( )A.B.C.D.
若xi sim N(mu ,(sigma )^2),则由切贝谢夫不等式估计xi sim N(mu ,(sigma )^2)最多为()若,则由切贝谢夫不等式估计最
若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2),则 Z = (X - mu)/(sigma) sim ( )A. $Z \sim N(0, \sig