3 总体X服从参数为p的几何分布，其分布律PX=x=p(1-p)^x-1 (0<1;x=1,2,...),x_(1),x_(2),...,x_(n)为总体的一组样本观测值，求参数p的矩估计与极大似然估计.

(4)设总体X服从参数为p的几何分布，即PX=x=p(1-p)^x-1(x=1,2,...),其中p未知，0<1.X_(1),X_(2),...,X_(n)是取

8.设总体X具有分布律其中theta(0

1 设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则((X_(1)-X_(2))/(X_(3)+X_{4)})^2服从__

1、设总体X服从参数为N和p的二项分布，X_(1),X_(2),...,X_(n)为取自X的样本，试求参数N和p的矩估计量与p的最大似然估计量。1、设总体X服从

设总体X具有分布律:P(X=-1)=(1-p) (X=1)=(p)^2,P(X=-1)=(1-p) (X=1)=(p)^2,是来自X的一个样本观察值,求参数p的

7.设X_(1),X_(2),X_(3)是来自总体Xsim N(0,1)的一组样本，则X_(1)+X_(2)+X_(3)：____，X_(1)^2+X_(2)^

3、若总体X服从参数为λ的伯松分布，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则参数λ的矩估计量hat(lambda)=A. $\overline{

2、若总体X服从参数为θ的指数分布，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则参数θ的矩估计量hat(theta)=A. $\frac{1}{\o

设总体X:B(m,p)，X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的样本，则未知参数p的极大似然估计量为（）.A. $\overline{X}$B.

3.设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的样本，在下列三种情况下，分别写出样本X_(1),X_(2),...,X_(n)的分布列或概率密度函