若随机变量X服从N(μ,o)的正态分布,则X的第97.5百分位数等于A. μ-1.960B. u-1.640C. μ-oD. μ+1.640E. u+1.960
6.若随机变量X服从N(μ,σ^2)的正态分布,则X的第97.5百分位数等于 ()-|||-
设随机变量X服从正态分布N(mu,sigma^2)，则X的标准化变量Z=(X-mu)/sigma服从哪种分布？A. $N(0,1)$B. $N(\mu,\sig
设随机变量 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，则随 sigma 的增大，概率 P|X-mu|A. 单调增大.B. 单调减小.C. 保持不变.D.
设随机变量X服从正态分布(mu ,(2)^2)，已知(mu ,(2)^2)，且(mu ,(2)^2)，则(mu ,(2)^2)______。设随机变量X服从正态
从正态分布资料中随机抽样,变量值位于mu -1.640到mu -1.640间的概率是A 1.0%B 2.5%C 7.5%D 99.0%E 99.5%从正态分布资
若连续性随机变量 X sim N(mu , sigma ^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma)sim () $$ 若连续性随机变量 $X \si
若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma) sim （ ）A. $Z \sim N(0, \sig
若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma)sim () $$ 若连续性随机变量 $X \sim
若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma) sim （）A. $Z \sim N(\mu, \si