A. $N(0,1)$
B. $N(\mu,\sigma^2)$
C. $N(1,0)$
D. $N(\sigma,\mu)$
设随机变量 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2),则随 sigma 的增大,概率 P|X-mu|A. 单调增大.B. 单调减小.C. 保持不变.D.
设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), 则随着 sigma 的增大, 概率 P(|X-mu|A. 单调增加B. 单调减少C. 保持不变D. 增减
1.设随机变量X服从正态分布N(μ1,σ1^2),Y服从正态分布 (({mu )_(2),({sigma )_(2)}^2)} ,且 |X-{mu )_(1)
12.设随机变量X服从正态分布N(mu_(1),sigma_(1)^2)(sigma_(1)>0),Y服从正态分布N(mu_(2),sigma_(2)^2)(s
4、设随机变量 Xsim N(mu,sigma^2),则随着sigma的增大,概率 P(|X-mu|A. 单调增大B. 单调减小C. 保持不变D. 增减不定
设随机变量 X 服从正态分布 N(2, sigma^2),且 P2A. 对B. 错
设二维随机变量 (X,Y)~N(mu_1,mu_2,sigma_1^2,sigma_1^2,rho),则 X 服从的分布是A. $N(\sigma_1^2,\s
若连续性随机变量 X sim N(mu , sigma ^2),则 Z = (X - mu)/(sigma)sim () $$ 若连续性随机变量 $X \si
若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2),则 Z = (X - mu)/(sigma) sim ( )A. $Z \sim N(0, \sig
若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2),则 Z = (X - mu)/(sigma)sim () $$ 若连续性随机变量 $X \sim