A. $N(\sigma_1^2,\sigma_2^2)$
B. $N(\mu_1,\sigma_1^2)$
C. $N(\mu_2,\sigma_2^2)$
D. $N(\mu_1,\mu_2)$
设(X,Y)sim N(mu_1,mu_2;sigma_1^2,sigma_2^2;rho)(sigma_1>0,sigma_2>0),则((X-mu_1)/(
设Xsim N(mu_1,sigma_1^2),Ysim N(mu_2,sigma_2^2),且X与Y相互独立,则X-Y-()A. $N(\mu_1-\mu_2
例3.8 设二维随机变量 (X,Y)sim N((mu )_(1),(mu )_(2);({sigma )_(1)}^2,({sigma )_(2)}^2;rh
设随机变量 X,Y 相互独立,且 X sim N(mu_1, sigma^2), Y sim N(mu_2, sigma^2), 则 X-Y 为( ) 设随机变
设总体 X sim N(mu_1, sigma_1^2),Y sim N(mu_2, sigma_2^2),sigma_1^2 = sigma_2^2 未知,关
设总体X sim N(mu_1, sigma_1^2),Y sim N(mu_2, sigma_2^2),X与Y相互独立,(X_1, X_2, ..., X_m
设 X_1, X_2, ..., X_(n_1) 与 Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2) 分别来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2),N(
设 X_1, ldots, X_(n_1) 与 Y_1, ldots, Y_(n_2) 分别是来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2) 与 N(mu_
464 已知二维随机变量 (X,Y)sim N((m)_(1),(mu )_(2);({sigma )_(1)}^2,({sigma )_(2)}^2,P)((
1.设随机变量X服从正态分布N(μ1,σ1^2),Y服从正态分布 (({mu )_(2),({sigma )_(2)}^2)} ,且 |X-{mu )_(1)