设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的样本,且总体的均值 mu 和方差 sigma^2 都未知,则下面是统计量的是[ ]

A. $\frac{\overline{X} - \mu}{\sigma / \sqrt{n}}$

B. $\frac{\overline{X}}{S / \sqrt{n}}$

C. $\frac{1}{\sigma^2} \sum_{i=1}^n (X_i - \overline{X})^2$

D. $\max_{i=1}^n (X_i - \mu)^2$

参考答案与解析:

相关试题

设总体 X 的均值为 mu,方差为 sigma^2,X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体的样本,则样本均值的方差为()

设总体 X 的均值为 mu,方差为 sigma^2,X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体的样本,则样本均值的方差为()A. $\sigma^2/

  • 查看答案
  • 设X_1, X_2, ..., X_n是来自总体X sim N(mu, sigma^2)的一个样本,mu, sigma^2都是未知参数,样本均值overline(X),样本方差S^2,那么sigma^

    设X_1, X_2, ..., X_n是来自总体X sim N(mu, sigma^2)的一个样本,mu, sigma^2都是未知参数,样本均值overline

  • 查看答案
  • 设(X_1,X_2,...,X_n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本,其中mu,sigma^2未知,则下面不是统计量的是()

    设(X_1,X_2,...,X_n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本,其中mu,sigma^2未知,则下面不是统计量的是()A. $X_

  • 查看答案
  • 设X_1, X_2, ..., X_n为来自总体X sim N(mu, sigma^2)的样本,其中mu,sigma^2为未知,下列各中是统计量的是().

    设X_1, X_2, ..., X_n为来自总体X sim N(mu, sigma^2)的样本,其中mu,sigma^2为未知,下列各中是统计量的是().A.

  • 查看答案
  • 设总体 X sim N(mu, sigma^2),其中 mu, sigma^2 均未知,设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的样本,则 mu 的置信水平为 1 - alpha 的

    设总体 X sim N(mu, sigma^2),其中 mu, sigma^2 均未知,设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的样本,则 m

  • 查看答案
  • 设 X_1, ..., X_n 是来自总体 X 的样本,EX = mu,DX = sigma^2,bar(X) 是样本均值,S^2 是样本方差,则().

    设 X_1, ..., X_n 是来自总体 X 的样本,EX = mu,DX = sigma^2,bar(X) 是样本均值,S^2 是样本方差,则().A. $

  • 查看答案
  • 设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本,则 (overline(X) - mu)/(sqrt(sigma^2/n)) = _____

    设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本,则 (overline(X) - mu)/(sqrt

  • 查看答案
  • 设 X_1, X_2,..., X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本, 统计量() Y = n((overline(X) - mu)/(S))^2, 则

    设 X_1, X_2,..., X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本, 统计量() Y = n((overline(X) - m

  • 查看答案
  • 设总体 X sim N(mu, sigma^2),X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的一个样本,则 sigma^2 的无偏估计量是().

    设总体 X sim N(mu, sigma^2),X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的一个样本,则 sigma^2 的无偏估计量是().A.

  • 查看答案
  • 设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(0, sigma^2) 的样本,overline(X) 和 S^2 分别为样本均值和样本方差,则统计量 (sqrt(n) overline(

    设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(0, sigma^2) 的样本,overline(X) 和 S^2 分别为样本均值和样本方差,则统计量

  • 查看答案