设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的一个样本，则 sigma^2 的无偏估计量是().

A. $\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (X_i - \overline{X})^2$

B. $\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (X_i - \overline{X})^2$

C. $\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_i^2$

D. $\overline{X}^2$

参考答案与解析：

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设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的一个样本，则 sigma^2 的最大似然估计量为（）: 设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的一个样本，则 sigma^2 的最大似然估计量为

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