设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 ((n-1)S^2)/(sigma^2) sim ldots

A. $\chi^2(n-1)$

B. $t(n-1)$

C. $N(0,1)$

D. $N(\mu, \frac{\sigma^2}{n})$

参考答案与解析：

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设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 (overline(X) - mu)/(sqrt(sigma^2/n)) = _____: 设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 (overline(X) - mu)/(sqrt

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n （n geq 3）为来自总体 X 的样本，overline(X) 为样本: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n （n geq 3）为来自总体 X

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ldots, X_n 是来自 X 的样本，则 sigma^2 的最大似然估计量是（）.: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ldots, X_n 是来自 X 的样本，则 sigma^2 的最大似然估计量是（）.

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设X_1, X_2, ldots, X_n是来自总体N(mu, sigma^2)的样本，令Y = (sum_(i=1)^n(X_i - overline(X))^2)/(sigma^2)，则Y sim: 设X_1, X_2, ldots, X_n是来自总体N(mu, sigma^2)的样本，令Y = (sum_(i=1)^n(X_i - overline(X))

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本，overline(X) 为样本均值，z_(alpha/2) 为: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本，overline(X)

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设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的一个样本，则下列各式中正确的是().: 设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的一个样本，则下列各式中正确的是(). 设 $X_1,

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设X_1, X_2, ldots, X_n是取自正态总体N(1, sigma^2)的样本，sigma^2 > 0, (n geq 2)， overline(sigma^2) = (1)/(n): 设X_1, X_2, ldots, X_n是取自正态总体N(1, sigma^2)的样本，sigma^2 > 0, (n geq 2)， overline(s

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设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的一个样本，则 sigma^2 的最大似然估计量为（）: 设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的一个样本，则 sigma^2 的最大似然估计量为

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，(X_1, X_2, ldots, X_n) 为来自总体 X 的简单随机样本，则下列结论不正确的是(）: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，(X_1, X_2, ldots, X_n) 为来自总体 X 的简单随机样本，则下列结论不正确的是(）A. $

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设总体X sim N(0, sigma^2), X_1, X_2,..., X_n为来自X的样本，则服从chi^2(n-1)的是: 设总体X sim N(0, sigma^2), X_1, X_2,..., X_n为来自X的样本，则服从chi^2(n-1)的是A. $\sum_{i=1}^n

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