方差越小，说明不同的采样分布D下，模型的泛化能力（），侧面反映了模型（）拟合；偏差越小，说明模型对样本的预测（），模型的拟合性（）。

模型的方差和偏差之和越大,模型性能的误差越小,泛化能力越强()A. 正确B. 错误

在回归分析中,残差平方和越小,说明模型拟合效果越好。A. 对B. 错

[主观题]拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

拟合优度[1]R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。A. 对B. 错

[单选题]下列决定系数的取值中，说明回归模型拟合效果最好的是()。A．0.983B．0.125C．0.764D．0.836

[单选题]下列决定系数的取值中，说明回归模型拟合效果最好的是（　）。A.0.983B.0.125C.0.764D.0.836

对满足线性、独立、正态性和等方差的资料拟合线性混合效应模型时A. 模型无法拟合；B. 模型的估计比一般固定效应线性模型更精确；C. 模型的参数估计可能不稳定；D

激活函数的引入和增强模型的非线性拟合能力。()A. 错误B. 正确

[单选题]下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测。A．AR模型B．MA模型C．ARMA模型D．GARCH模型

如果模型在训练数据上表现很好,但是对新实例的泛化能力很差,那么该模型很可能过度拟合训练数据或者正训练数据上运气太好)。A. 正确B. 错误