X sim N(mu, 8^2), X_1, X_2, ..., X_n 为 X 的样本，mu 的置信度为 1 - alpha 的置信区间的长度随 n 的增大而

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu，sigma^2 为未知参数，X_1, X_2, ldots, X_n 为样本，则 mu 的置信水平为 1

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu 已知，通过样本 X_1, X_2, ldots, X_n，求总体方差 sigma^2 的置信区间，采用的

46)设X_1,X_2, dots ,X_n为来自总体N(mu , delta ^2)的简单随机样本,样本均值x=9.5,参数mu的置信度为0.95的双侧置信区

设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是来自 X 的样本，若 mu 未知，则 sigma^2 的置

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 均未知，设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的样本，则 m

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，若 sigma^2 已知，总体均值 mu 的置信度为 1 - alpha 的置信区间为 (bar(X) - l

设总体X sim N(mu, 4^2)，其中mu未知，X_1, X_2, ldots X_n是从总体中抽取的样本，为使得[overline(X) - 1, ov

设x_(1),x_(2),...,x_(n)为正态总体N(mu,4)的一个样本，overline(x)表示样本均值，则mu的置信度为1-alpha的置信区间为(

假设总体 X 的数学期望 mu 的置信度是 0.95，置信区间上下限分别为样本函数 b(X_1, ..., X_n) 与 a(X_1, ..., X_n)，则该

设已给定置信度为1-alpha，总体X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ..., X_n为一个样本，overline(X), S^2分