(1)设θ是参数θ的无偏估计,且有 (hat (theta ))gt 0, 试证-|||-(theta )^2=((overrightarrow {theta ))}^2 不是θ^2的无偏估计.-|||-(2)试证明均匀分布-|||-f(x)= { , 0lt xleqslant theta 0, .-|||-中未知参数θ的最大似然估计量不是无偏的.

设θ是参数θ的无偏估计,且有 (hat (theta ))gt 0, 试证: (overrightarrow {theta )}^2=((overrightar

3.设θ是参数θ的无偏估计,且有 (hat (theta ))gt 0, 试证 (theta )^2=((theta ))^2 不是θ^2的无偏估计.-|||-

若hat(theta)是theta的无偏估计，则hat(theta)^2也是theta^2的无偏估计。（）A. 对B. 错

设hat(theta)_1和hat(theta)_2是参数theta的两个无偏估计量，若hat(theta)_1比hat(theta)_2更有效，则()A. $

判断设 hat(theta_1), hat(theta_2)是 theta的无偏估计量,若 D(theta_1) > D(theta_2)，则 hat(thet

设 hat(theta)_1, hat(theta)_2 是参数 theta 的两个相互独立的无偏估计量，且 D(hat(theta)_1)= 2D(hat(t

设 hat theta = hat theta (X_1, X_2, dots ,X_n)是未知参数 theta的估计量，若 E(hat theta)= the

设 hat(theta)是参数 theta的无偏估计量，且 D(hat(theta)) > 0，则有 () $$ 设 $\hat{\theta}$是参数 $

设 hat(theta) 是未知参数 theta 的估计量，若 E(hat(theta))=theta，则称 hat(theta) 为参数 theta 的一个_

10、判断 若hat(theta)是theta的无偏估计量，则(hat(theta))^2也是theta^2的无偏估计量.（）A. √B. ×