2.设X服从正态分布N(μ,σ°),X1,X2,···,Xn是来自X的样本.X,Sn^2分别为样-|||-本均值与样本方差,则方差 (2overline (X)-({S)_(n)}^2)= __-|||-:D(2overline (X)-({S)_(n)}^2)=dfrac (4{sigma )^2}(r)+dfrac (2(n-1){sigma )^-4}({n)^2} 或

3.设X1,X2,···,Xn是来自总体N(μ,σ^2)的样本,X,S^2分别是样-|||-本均值和样本方差,则有 dfrac (overline {X)-mu

X1,X2,···,Xn是来自正态总体 sim N(0,1) 的样本,X,S^2分别为样本均值与样-|||-本方差,则下列各式正确的是 () .-|||-(A)

设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)，S^2分别为样本均值和方差，则(overline

设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2)，overline(X)，S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差，则 (sqrt(n)overline

设总体X服从正态分布N（u，σ^2）， X1，X2，X3，…，Xn是它的一个样本，则样本均值A的 方差是（）A. σ^2/nB. σ^4/nC. σ^3/nD.

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(0, sigma^2) 的样本，overline(X) 和 S^2 分别为样本均值和样本方差，则统计量

15.设(x1,x2,···,x 17)是来自正态分布N(μ,σ^2)的一个样本,x与s^2分别是-|||-样本均值与样本方差.求k,使得 (overline

设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2)，overline(X), S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差，则 (sqrt(n)overlin

3.设总体 sim N(0,(sigma )^2) ,X1,X2,···,Xn为总体X的简单随机样本,X与S^2分别为样本均-|||-值与样本方差,则 () .

3.设总体 sim N(0,(sigma )^2) ,X1,X2,···,Xn为总体X的简单随机样本,X与S^2分别为样本均-|||-值与样本方差,则 () .