19.以X表示某商店从早晨开始营业起直到第一个顾客到达的等待时间(以分计),X的分-|||-布函数是 _(x)(x)= ) 1-(e)^-0.4x,xgt 0 0.xleqslant 0..

19.以X表示某商店从早晨开始营业起直到第一个顾客到达的等待时间-|||-(以分计),X的分布函数是-|||-._(x)(x)= ) 1-(e)^-0.4x

19.以X表示某商店从早晨开始营业起直到第一个顾客到达的等待时间(以min计)，的分布函数是F_(x)(x)=}1-e^-0.4x,&x>0,0,&am

24.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以min计)服从指数分布,-|||-其概率密度为-|||-_(x)(x)= {e)^-x/5,xgt 0 0,

24.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以min计)服从指数分布,其概率密度为-|||-_(x)(x)= {e)^-x/5,xgt 0 0,

24.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以min计)服从指数分布,-|||-其概率密度为-|||-_(x)(x)= {e)^-x/5,xgt 0 0,

函数{x)^2+3，xgt 0 cos x，xleqslant 0.的间断点是 .函数$\left\{\begin{array}{l}{x}^{2

例1设总体X的概率密度为-|||-(x;lambda )= ) lambda (e)^-lambda x,xgt 0, 0,xleqslant 0 .-|

设g(x)= ) 2-x,xleqslant 0 x+2,xgt 0 .设，，则为（ ）A.B.C.D.

设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(m in)服从指数分布,其概率-|||-密度为-|||-_(x)(x)= {e)^-x/5,xgt 0 0, .

10.设总体X的概率密度为-|||-f(x)= ) (x)^2x(e)^-x,xgt 0 0, xleqslant 0 .-|||-其中 lambda