9.若随机变量 sim N(mu ,(sigma )^2), 则 (Xleqslant mu )= __

若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma) sim （ ）A. $Z \sim N(0, \sig

若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma)sim () $$ 若连续性随机变量 $X \sim

若连续性随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma) sim （）A. $Z \sim N(\mu, \si

若连续性随机变量 X sim N(mu , sigma ^2)，则 Z = (X - mu)/(sigma)sim () $$ 若连续性随机变量 $X \si

10、设随机变量 sim N(({H)_(1)}({O)_(1)},({O)_(1)}^2) sim N((mu )_(2),({sigma )_(2)}^2)

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), 则随着 sigma 的增大, 概率 P|X - mu|A. 单调增加B. 单调减少C. 保持不变D. 增

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2) (sigma > 0)，记 p = P(X leq mu + sigma^2)，则（）A. $p$ 随着

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), 则随着 sigma 的增大, 概率 P(|X-mu|A. 单调增加B. 单调减少C. 保持不变D. 增减

9.设随机变量 sim N(2,(sigma )^2), 已知 (2leqslant Xleqslant 4)=0.4, 则 (Xleqslant 0)= ()

4.设随机变量 sim N(mu ,({sigma )_(1)}^2) , sim N(mu ,({sigma )_(2)}^2), 且对任意 ε>0, 有