例3从一批灯泡中随机地抽取5只做寿命试验,测得其寿命如下(单位:小时):-|||-1050 1 100 1 120 1250 1280-|||-已知这批灯泡寿命 sim N(mu ,(sigma )^2), 求平均寿命μ的置信度为95%的单侧置信下限.

已知灯泡寿命sim N(mu ,(100)^2)，今抽取25只灯泡进行寿命测试，得样本sim N(mu ,(100)^2)小时，则sim N(mu ,(100)

1.从长期生产实践知道,某厂生产的60 W灯泡的使用寿命 sim N(mu ,(100)^2) (单-|||-位:h),现从某一批灯泡中抽取5只,测得使用寿命如

已知某种灯泡的寿命服从正态分布,现从一 批灯泡中随机抽取16只,测得其使用寿命(单位:h) 均值为1490,标准差为24.77。建立该批灯泡平均使用寿命95%的

1.有一批灯泡寿命(单位：h)的抽取样本为1458 1395 1562 1614 13511490 1478 1382 1536 1496求这批灯泡的平均寿命μ

有一批灯泡寿命(单位:h)的抽取样本:-|||-1458,1395,1562,1614,1351,-|||-1490,1478,1382,1536,1496,-

2.2 为了确定灯泡的使用寿命(单位:小时),在一批灯泡中随机抽取100只进行-|||-测试,所得结果如下:-|||-700 716 728 719 685 7

已知某种灯泡的使用寿命服从正态分布，方差sigma^2已知。从该种灯泡中随机抽取15只，测得平均使用寿命为9800小时。则该种灯泡平均使用寿命的95%的置信区间

3.2为了确定灯泡的使用寿命,在一批灯泡中随机抽取100个进行测试,所得结果(单位:小时)-|||-如下:-|||-700 716 728 719 685 70

【例】根据过去大量资料，某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N~(1020，100^2)。现从最近生产的一批产品中随机抽取16只，测得样本平均寿命为1080小时

从一批电子元件中随机抽取10只作寿命试验,-|||-其寿命(以小时计),设寿命服从正态分布,求平-|||-均寿命μ的95%置信下限使用的概率公式为(-|||-)