某种元件寿命服从正态分布 X~N (, 2)，现测得 9 只元件寿命（天）为：195，200，220，240，260，265，270，295，305(1) 求样本均值与样本方差； (2) 求参数的置信区间 (=0.05)；(3) 在显著性水平 = 0.05 下，问能否认为元件寿命的标准差为 25？参考数据：t0.05(8)=1.86，t0.05(9)=1.83，t0.025(9)=2.26，t0.025(8)=2.31，20.05(8)=15.51，20.05(9)=16.92，20.025(8)=17.54，20.975(8)=2.18，20.95( 9)=3.33， 20.95(8)=2.73。

8.7 某种电子元件的寿命x服从正态分布。现测得16只元件的寿命（单位：小时）如下：159 280 101 212 224 379 179 264222 362

设某种电子管的使用寿命服从服从正态分布从中抽取容量15的样本进行检验。样本的平均寿命195 小时。标准差300小时。求整批电子管的使用寿命的方差 的 95 %

设某种电子元件的寿命X(单位:h)服从正态总体N( mu ,(sigma )^2)mu ,(sigma )^2)均未知。现测得16只元件的寿命如下:159 2

[单选题]某种电子元件的重量x(单位：g)服从正态分布，μ，σ2均未知。测得16只元件的重量如下：159，280，101，212，224，379，179，264，222，362，168，250，149，260， 485，170，判断元件的平均重量是否大于225g(取α=0.05)。下列计算过程中正确的提法有( )。A．提出假设：H0:μ≤225；H1:μ＞225B．提出假设：H0:μ≥225；H1:μ＜225C．检验统计量及其概率分布为D．取α=0.05，经计算有：T＜t0.05(15)E．接受H0，即认

2.设X服从正态分布N(μ,σ°),X1,X2,···,Xn是来自X的样本.X,Sn^2分别为样-|||-本均值与样本方差,则方差 (2overline (X)

.某厂生产的一种元件,其寿命服从方差=10的正态分布,现换一种新工艺生产该元件,从生产情况看,寿命的波动比较大,现随机取26个,测得样本方差s2=12,试判断用

已知某种电子元件的寿命服从均值 100 小时的指数分布,随机抽取 25 只,其寿命相互独立,利用中心极限定理求:25 只元件寿命总和大于 2820 小时的概率

9.设总体X服从正态分布N(μ,5^2).-|||-(1)从总体中抽取容量为64的样本,求样本均值X与总体均值μ之差的绝-|||-对值小于1的概率 (|over

15.设(x1,x2,···,x 17)是来自正态分布N(μ,σ^2)的一个样本,x与s^2分别是-|||-样本均值与样本方差.求k,使得 (overline

9.已知某机器生产的零件长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ^2),现从中随意抽取-|||-容量为16的一个样本,测得样本均值 overline (x)=