3.设x1,x2,x3是取自N(μ,1)的样本,以下μ的四个估计量中最有效的是 () .-|||-(A) (hat {mu )}_(1)=dfrac (1)(5)(x)_(1)+dfrac (3)(10)(x)_(2)+dfrac (1)(2)(x)_(3) (B) (hat {mu )}_(2)=dfrac (1)(3)(x)_(1)+dfrac (2)(9)(x)_(2)+dfrac (4)(9)(x)_(3)-|||-(C) (hat {mu )}_(3)=dfrac (1)(3)(x)_(1)+dfrac (1)(6)(x)_(2)+dfrac (1)(2)(x)_(3) (D) (hat {mu )}_(4)=dfrac (1)(3)(x)_(1)+dfrac (1)(4)(x)_(2)+dfrac (5)(12)(x)_(3)

x1，x2是取自总体N(μ，1)(μ未知)的样本。hat (mu )_(1)=dfrac (2)(3)(X)_(1)+dfrac (1)(3)(X)_(2) ;

[题目]设总体 approx N(mu ,1), (x1,x2,x3)为其样本,-|||-若估计量-|||-mu =dfrac (1)(2)(x)_(1)+df

样本X1,X2,X3来自总体X,若 hat (mu )=dfrac (1)(3)(X)_(1)+-|||-(X)_(2)+dfrac (1)(2)(X)_(3)

设sim N(mu ,1), X1、X2、X来自总体样本, hat (mu )=dfrac (2)(5)(X)_(1)+dfrac (2)(5)(X)_(2)+

设X1，X2是取自总体N(μ，1)(μ未知)的一个样本．试证如下三个估计量都是μ的无偏估计量，并确定最有效的一个： hat (mu )_(1)=dfrac

4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2), x1,x2,x3为来自X的样本 hat (mu )=dfrac (1)(4)(x)_(1)+b(x)_

设X1,X2为来自正态总体N(μ,σ^2 )的样本,下列不是μ的无偏估计量的是-|||-A (mu )_(1)=dfrac (2)(3)(X)_(1)+dfra

11.设X1,X2是取自总体 approx N(mu ,(sigma )^2) 的一个样本,μ的无偏估计量中最有效的是-|||-() .-|||-(A) (ha

设X1,X2,X3是来自总体X1,X2,X3的一个样本,下面给出的四个统计量都是总体均值X1,X2,X3的无偏估计量,则它们中最有效的统计量为( )设是来

已知 X1,X2,X3 为来自总体 X 的样本, X1,X2,X3 X1,X2,X3 X1,X2,X3, 其中 X1,X2,X3的无偏估计量是 (