11.设X1,X2是取自总体 approx N(mu ,(sigma )^2) 的一个样本,μ的无偏估计量中最有效的是-|||-() .-|||-(A) (hat {mu )}_(1)=dfrac (1)(2)(X)_(1)+dfrac (1)(2)(X)_(2); (B) (hat {mu )}_(2)=dfrac (2)(3)(X)_(1)+dfrac (1)(3)(X)_(2);-|||-(C) (hat {mu )}_(3)=dfrac (1)(4)(X)_(1)+dfrac (3)(4)(X)_(2) ; (D) (hat {mu )}_(4)=dfrac (1)(5)(X)_(1)+dfrac (4)(5)(X)_(2)

设X1，X2是取自总体N(μ，1)(μ未知)的一个样本．试证如下三个估计量都是μ的无偏估计量，并确定最有效的一个： hat (mu )_(1)=dfrac

[题目]设总体 approx N(mu ,1), (x1,x2,x3)为其样本,-|||-若估计量-|||-mu =dfrac (1)(2)(x)_(1)+df

x1，x2是取自总体N(μ，1)(μ未知)的样本。hat (mu )_(1)=dfrac (2)(3)(X)_(1)+dfrac (1)(3)(X)_(2) ;

设(X_1,X_2,...,X_n)为总体N(mu,sigma^2)(mu已知)的一个样本，overline(X)为样本均值，则在总体方差sigma^2的下列估

3.设x1,x2,x3是取自N(μ,1)的样本,以下μ的四个估计量中最有效的是 () .-|||-(A) (hat {mu )}_(1)=dfrac (1)(5

7.设X1,X2,···, _(n)(ngeqslant 3) 是来自总体X的样本, (X)=mu , (X)=(sigma )^2, μ,σ未知,则-|||-

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的一个样本，则 sigma^2 的无偏估计量是().A.

10.设总体Xsim N(mu,sigma^2)，X_(1),X_(2)是来自总体X的样本，在mu的无偏估计量hat(mu)_(1)=(2)/(3)X_(1)+

6.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2) ,其中μ未知,X1,X 2,X3,X4为来自总体X的一个样本,则-|||-以下关于μ的4个无偏估计量中,

6.设总体Xsim N(mu,sigma^2)，其中mu未知，X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)为来自总体X的一个样本，则以下关于mu的4个无偏估计