A. 自由度为$n$的卡方分布
B. 自由度为$n-1$的$t$分布
C. 标准正态分布
D. 自由度为$n$的$t$分布
设Xsim N(0,1),Ysim x^2(n),且X,Y相互独立,则(X)/(sqrt(Y))sqrt(n)simA. F(1,n)B. F(n,1)C. t
设 X sim N(0,1), Y sim x^2(n),且 X, Y 相互独立,则 (X)/(sqrt(Y)) sqrt(n) ~A. $t(n)$B. $t
设随机变量 X sim N(0,1), Y sim chi^2(n), 且 X 与 Y 相互独立, 则 (X)/(sqrt(Y)) sqrt(n) 服从分布()
设X~N(0,1),Y~χ²(n),且X,Y相互独立,则(X)/(sqrt(Y))sim t(n)A. 对B. 错
5.设Xsim N(0,1),Ysim N(1,1),且X与Y相互独立,则( )A. $P\{X+Y\leq0\}=\frac{1}{2}$B. $P\{X+Y
设X与Y相互独立,且 sim N(0,1) sim (x)^2(5),-|||-则=dfrac (X)(sqrt {Y/4)}
设随机变量 X sim N(1, 2), Y sim N(-1, 2), Z sim N(0, 9)。且随机变量 X, Y, Z 相互独立, 已知 a(X +
设随机变量 X 与 Y 相互独立,且 X sim N(0,1),Y sim N(1,1),则().A. $P\{X + Y \leq 0\} = \frac{1
设X,Y相互独立, sim N(0,1) sim N(0,1), 则(X,Y)的联合概率密度-|||-f(x,y)= __ Z=X+Y 的概率密度 _(2)(Z
设 sim N((M)_(1),({O)_(1)}^2),Ysim N((M)_(2)cdot ({O)_(2)}^2) ,且X与Y相互独立,设 =dfrac