下面对主成分分析的描述不正确的是( )? 在主成分分析中,将数据向方差最大方向进行投影,可使得数据所蕴含信息没有丢失,以便在后续处理过程中各个数据“彰显个性”主成份分析是一种特征降维方法主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后,其方差保持最大在主成分分析中,所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度

下面对主成分分析的描述不正确的是( )? 在主成分分析中,将数据向方差最大方向进行投影,可使得数据所蕴含信息没有丢失,以便在后续处理过程中各个数据“彰显个性”主成份分析是一种特征降维方法主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后,其方差保持最大在主成分分析中,所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度

参考答案与解析:

相关试题

下面对主成分分析的描述不正确的是()

下面对主成分分析的描述不正确的是()A. 主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后,其方差保持最大B. 在主成分分析中,所得低维数据中每一维度之间具有极大相

  • 查看答案
  • 下面对主成分分析的描述不正确的是()

    下面对主成分分析的描述不正确的是()A. 主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后,其方差保持最大B. 在主成分分析中,将数据向方差最大方向进行投影,可使得

  • 查看答案
  • 下面对主成分分析的描述不正确的是()

    下面对主成分分析的描述不正确的是()A. 在主成分分析中,将数据向方差最大方向进行投影,可使得数据所蕴含信息没有丢失,以便在后续处理过程中各个数据'彰显个性'B

  • 查看答案
  • 下面对主成分分析的描述不正确的是()

    下面对主成分分析的描述不正确的是()A. 主成分分析是一种特征降维方法B. 在主成分分析中,将数据向方差最大方向进行投影,可使得数据所蕴含信息没有丢失,以便在后

  • 查看答案
  • 主成分分析

    [名词解释] 主成分分析

  • 查看答案
  • 主成分分析是()。

    [单选题]主成分分析是( )。A.把多个指标简化为少数几个综合指标的统计分析方法B.能使这些综合指标尽可能地反映原来多个指标的信息C.尽可能使综合指标之间保持较高的相对系数D.能保证这些综合指标彼此之间互不相关E.能使这些综合指标尽可能地与原来多个指标的信息不相关

  • 查看答案
  • 在主成分分析中,数据变化后相关矩阵是:

    在主成分分析中,数据变化后相关矩阵是:A. 对称矩阵B. 上三角矩阵C. 下三角矩阵D. 对角阵

  • 查看答案
  • 主成分分析(P

    主成分分析(PA. 通过计算数据的()来进行降维B. 方差C. 中位数D. 距离

  • 查看答案
  • 主成分分析就是对多元数据结构进行简化处理的一种有效方法。()

    [判断题]主成分分析就是对多元数据结构进行简化处理的一种有效方法。()A.对B.错

  • 查看答案
  • 主成分分析中,起点是样本的( )。

    主成分分析中,起点是样本的( )。A. 指标矩阵B. 协方差矩阵或相关系数矩阵C. 协方差矩阵 错D. 相关系数矩阵

  • 查看答案