对于模型y_i=b_0+b_1x_i+u_i,为了考虑'地区'因素(北方,南方),引入2个虚拟变量形成变截距模型,则会产生()。

设消费函数[1]_(i)=(a)_(0)+(a)_(1)D+(b)_({x)_(i)}+(u)_(i),其中虚拟变量_(i)=(a)_(0)+(a)_(1)D+

62.(多选题)对于分段线性回归模型Y_(i)=beta_(0)+beta_(1)X_(i)+beta_(2)(X_(i)-X^*)D_(i)+u_(i)，其中

对于线性回归模型 Y_i = beta_0 + beta_1 X_i + mu_i ，在取得 a = 0.05时，如果已经检验得不拒绝 H_0: beta_

[单选题]A模型=β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，样本可决系数R2为0.92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（）。A . 1.217B . 1.482C . 4.152D . 5.214

[判断题]通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。()A.对B.错

[判断题]通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。()A.对B.错

设复数_(1)=(x)_(1)+i(y)_(1), _(2)=(x)_(2)+i(y)_(2)，且_(1)=(x)_(1)+i(y)_(1), _(2)=(x)

已知变量 x和变量 y的一组成对样本数据为 (x_i, y_i)(i=1,2,3,...,8)，其中 overline(x)=(9)/(8)，其回归直线方程为

记样本多元回归模型为Y_i=beta_0+beta_1X_(i1)+...+beta_2X_(ik)+e_i或Y=Xbeta+e,试证明OLS估计具有如下数值性

设一元线性回归模型为_(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2),_(i)=(b