A. 虚拟变量D代表品质因素
B. 虚拟变量D代表数量因素
C. 以$X_{i}=X^{*}$为界，前后两段回归直线的斜率不同
D. 以$X_{i}=X^{*}$为界，前后两段回归直线的截距不同
E. 该模型是系统变参数模型的一种特殊形式
设一元线性回归模型为_(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2),_(i)=(b
[单选题]A模型=β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，样本可决系数R2为0.92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（）。A . 1.217B . 1.482C . 4.152D . 5.214
对于线性回归模型 Y_i = beta_0 + beta_1 X_i + mu_i ，在取得 a = 0.05时，如果已经检验得不拒绝 H_0: beta_
在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )A._(1)=(P)_(0)+(beta )_(1)(X)_(i)+(u)_(1)B._(1)=(P)_(
若 Y=X_(1)+X_(2)，X_(i) sim N(0,1)，i=1,2，则（）A. $E(Y)=0$；B. $D(Y)=2$；C. $Y \sim N(0
22 （1）设随机变量X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)相互独立，且有E(X_(i))=i,D(X_(i))=5-i,i=1,2,3,4.设Y=2X
练习 已知A=[a_(1),a_(2),...,a_(m)],B=[beta_(1),beta_(2),...,beta_(m)]且PA=B,其中P是可逆矩阵,
3.设X_(1),...,X_(10)为来自标准正态总体Xsim N(0,1)，Y_(1)=7sum_(i=1)^3X_(i)^2,Y_(2)=3sum_(i=
14、设5个灯泡的寿命X_(i)(i=1,...,5)独立同分布，且E(X_(i))=a，D(X_(i))=b,(i=1,...,5)，则5个灯泡的平均寿命Y=
记样本多元回归模型为Y_i=beta_0+beta_1X_(i1)+...+beta_2X_(ik)+e_i或Y=Xbeta+e,试证明OLS估计具有如下数值性