A. 解释变量$X_{1t}$对被解释变量$Y_t$的影响是显著的
B. 解释变量$X_{2t}$对被解释变量$Y_t$的影响是显著的
C. 解释变量$X_{1t}$、$X_{2t}$对被解释变量$Y_t$的联合影响是显著的
D. 解释变量$X_{1t}$、$X_{2t}$对被解释变量$Y_t$的影响均不显著
4.已知alpha=(1,1,-1)^T,beta=(1,2,1)^T,A=alphabeta^T,f(x)=(x-1)^3,求f(A)4.已知$\alpha=
记样本多元回归模型为Y_i=beta_0+beta_1X_(i1)+...+beta_2X_(ik)+e_i或Y=Xbeta+e,试证明OLS估计具有如下数值性
( 1 ) 求 _(1)=((-1,2,1))^T (beta )_(2)=((1,0,b))^7的值 ; ( 2 ) 写出_(1)=((-1,2,1))^T
[单选题]A模型=β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，样本可决系数R2为0.92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（）。A . 1.217B . 1.482C . 4.152D . 5.214
设一元线性回归模型为_(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2),_(i)=(b
在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )A._(1)=(P)_(0)+(beta )_(1)(X)_(i)+(u)_(1)B._(1)=(P)_(
(2)已知beta=(1,-4,a)^T可由α_(1)=(1,2,3)^T,α_(2)=(2,1,0)^T,α_(3)=(4,-1,-6)^T线性表示，则a=_
(2)已知 beta =((1,-4,a))^T 可由 _(1)=((1,2,3))^T _(2)=((2,1,0))^T _(3)=((4,-1,-6))^T
6.设 _(1)=((1,0,0,3))^T, _(2)=((1,1,-1,2))^T, _(3)=((1,2,a-3,1))^T _(4)=((1,2,-2,
设alpha=(3,-1,0,2)^T，beta=(3,1,-1,4)^T，若向量gamma满足2alpha+gamma=3beta，则gamma=().A.