2.(2018,Ⅲ)设X1,X2,···, _(n)(ngeqslant 2) 为来自总体 (mu ,(sigma )^2)(sigma gt 0) 的-|||-简单随机样本,令 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(1) =sqrt (dfrac {1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2} ,-|||-'=sqrt (dfrac {1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-mu )}^2} ,则( ).-|||-(A) dfrac (sqrt {n)(overline (X)-mu )}(S)sim t(n) (B) dfrac (sqrt {n)(overline (X)-mu )}(S)sim t(n-1)-|||-(C) dfrac (sqrt {n)(overline (X)-mu )}(S)sim t(n) (D) dfrac (sqrt {n)(overline (X)-mu )}(S)sim t(n-1)

若X1,X2,···, _(n)(ngeqslant 2)为来自总体X1,X2,···, _(n)(ngeqslant 2)的简单随机样本,X1,X2,···,

3.设总体 approx N(mu ,(sigma )^2), X1,X2···Xn是来自该总体的简单随机样本,则-|||-dfrac (1)({sigma )

多选题设总体sim N(mu ,(sigma )^2) X1,X2,···Xn为来自总体X的样本,sim N(mu ,(sigma )^2) X1,X2,···

(1)(2018104)设总体 sim N(mu ,(sigma )^2) ,x1,x2,···,xn是取自总体X的简单随机样本,据-|||-此样本检验假设 _

设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自正态总体 N(mu_0, sigma^2) 的简单随机样本，其中 mu_0 已知，sigma^2 > 0

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，

设X1,X2,···, _(n)(ngeqslant 2) 为来自总体N(μ,1)的简单随机样本,-|||-记 overline (x)=dfrac (1)(n

设(X1,X2,···,Xn )为来自正态总体 (mu ,(sigma )^2)设(X1,X2,···,Xn )为来自正态总体 (mu ,(sigma )^2)

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(mu_1, sigma^2) 的简单随机样本，Y_1, Y_2, ..., Y_m 为来自总体 N(m

(8)设X1,X2,··· _(n)(ngeqslant 2) 为来自总体N(μ,1)的简单随机样本,记 overline (X)=dfrac (1)(n)su